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El peligro de la interpretación de correlaciones en Psicología
Bien sabemos los que hemos estudiado la carrera de Psicología lo importante que es la estadística en nuestra ciencia. Y dentro de la matemática estadística, la correlación es muy útil en interpretación y diagnóstico. Sin embargo, la tendencia a explicar causalidades a partir de las correlaciones y covarianzas conlleva ciertos peligros que pueden resultar catastróficos. Veamos algunos ejemplos de correlaciones muy altas que nada tienen que ver con algunas interpretaciones de las relaciones entre sucesos. Estas gráficas están extraídas de la web: http://www.tylervigen.com/
1- Correlación del 99'20% entre el gasto en ciencia, espacio y tecnología en USA y el número de suicidios por asfixia, estrangulamiento o sofoco.
2-Correlación del 66'60% entre gente ahogada al caer en una piscina y el número de películas en las que aparece Nicolas Cage
3- Correlación del 94'70% entre el consumo per cápita de queso en USA y el número de personas que murieron por enredarse en sus sábanas
4- Correlación del 99'25% entre el ratio de divorcios en Maine (USA) y el consumo per cápita de margarina en USA.
5- Correlación del 87'01% entre la edad de Miss América y asesinados por vapores u objetos calientes
6- Correlación inversa del -93'33% entre la producción de miel en las colonias de abejas (USA) y arrestos juveniles por posesión de marihuana (USA)
Como podemos observar, determinar explicaciones a partir de estas correlaciones nos llevaría a una exposición ridícula que minaría nuestra credibilidad. Por tanto, pies de plomo al interpretar la correlación de dos sucesos que correlacionen. Tras la estadística toca la experimentación con control de variables. Podéis encontrar muchas más correlaciones curiosas en la web: http://www.tylervigen.com/
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